使用 c++11 实现一个线程池
线程池是一种用于管理和复用线程的机制。它通过预先创建一组线程,并将任务分配给这些线程来提高程序的性能和效率。线程池可以避免频繁地创建和销毁线程,从而减少了系统资源的消耗。它可以控制并发线程的数量,避免资源过度占用,并提供任务队列来存储等待执行的任务。线程池还可以根据需要动态调整线程的数量,以适应系统的负载情况。通过使用线程池,我们可以更好地管理线程的生命周期,提高程序的稳定性和可维护性。
代码实现
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
#include <vector>
#include <condition_variable>
#include <functional>
#include <future>
#include <mutex>
#include <queue>
#include <thread>
class ThreadPool
{
private:
bool stop_;
std::vector<std::thread> workers_;
std::queue<std::function<void()>> tasks_;
std::mutex mtx_;
std::condition_variable cv_;
public:
explicit ThreadPool(size_t thread_count)
: stop_(false)
{
for (size_t i = 0; i < thread_count; ++i)
{
workers_.emplace_back([this]() {
for (;;)
{
std::function<void()> task;
{
std::unique_lock<std::mutex> ul(mtx_);
cv_.wait(ul, [this]() { return stop_ || !tasks_.empty(); });
if (stop_ && tasks_.empty())
{
return;
}
task = std::move(tasks_.front());
tasks_.pop();
}
task();
}
});
}
}
~ThreadPool()
{
{
std::lock_guard<std::mutex> gl(mtx_);
stop_ = true;
}
cv_.notify_all();
for (auto &worker : workers_)
{
worker.join();
}
}
template<typename F, typename... Args>
auto submit(F &&f, Args &&...args) -> std::future<decltype(f(args...))>
{
auto task_ptr =
std::make_shared<std::packaged_task<decltype(f(args...))()>>(std::bind(std::forward<F>(f), std::forward<Args>(args)...));
{
std::lock_guard<std::mutex> lg(mtx_);
if (stop_)
{
throw std::runtime_error("submit on stopped ThreadPool");
}
tasks_.emplace([task_ptr]() { (*task_ptr)(); });
}
cv_.notify_one();
return task_ptr->get_future();
}
};
本文由作者按照 CC BY 4.0 进行授权